Seite 1 bei Google, aber unsichtbar in ChatGPT: 3 Schritte, die wirklich zählen

Diesen Satz hören wir bei Digital You fast jede Woche: „Wir ranken bei Google auf Seite 1. Bei ChatGPT tauchen wir trotzdem nicht auf.“ Meistens kommt direkt danach die Frage nach der großen Checkliste mit fünfzig oder hundert Punkten.

Die braucht es nicht. Man muss nur wissen, womit man anfängt.

Google zeigt eine Liste mit zehn Links. ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews schreiben dagegen eine Antwort und suchen sich dafür ein paar Quellen aus, aus denen sie Sätze übernehmen können. Die Kriterien dafür sind anders:

• 01Extrahierbarkeit: Lässt sich aus deinem Text ein klarer, eigenständiger Satz herauslösen?
• 02Maschinenlesbarkeit: Versteht das System, wer du bist, was du anbietest und wofür du stehst?
• 03Bestätigung durch Dritte: Sprechen auch andere über dich, oder nur du selbst?

Eine Seite kann also bei Google ganz oben stehen und für ein Sprachmodell trotzdem keine gute Quelle sein. Das ist kein Widerspruch. Es wird einfach etwas anderes gemessen.

„Wir sind Ihr kompetenter Partner für individuelle Lösungen“ kann ein Sprachmodell nicht zitieren, weil der Satz nichts aussagt. „Eine Erstanalyse dauert bei uns 5 Werktage und umfasst 40 Prüfpunkte“ lässt sich dagegen direkt übernehmen.

Die Daten sprechen dafür: Semrush hat 2025 knapp 12.000 Prompts und über 300.000 zitierte URLs ausgewertet. Am stärksten unterschieden sich zitierte von nicht zitierten Seiten bei Klarheit und Zusammenfassungen (+32,83 %), E-E-A-T-Signalen (+30,64 %) und Frage-Antwort-Format (+25,45 %) (Semrush, 2025).

Die Forschungsarbeit, die den Begriff GEO geprägt hat, kam schon früher zu einem ähnlichen Ergebnis: Wer Statistiken, Quellen und Zitate einbaut, wird in generativen Antworten deutlich sichtbarer (Aggarwal et al., Princeton/IIT Delhi).

Zum Ton noch eine Klarstellung: Werbliche Sprache an sich schadet laut derselben Semrush-Studie nicht messbar. Entscheidend ist, ob hinter der Sprache Substanz steckt. Ein verkaufsstarker Text mit Zahlen, Fristen und konkreten Aussagen wird zitiert. Ein neutraler Text ohne Inhalt wird es nicht.

Strukturierte Daten (JSON-LD nach schema.org) sagen Maschinen ausdrücklich, wer hinter einer Seite steht: Organisation, Autor:in, Adresse, Leistungen, FAQ. Viele Websites haben das bereits eingebaut. Deutlich weniger haben es richtig eingebaut.

Ein Audit von 5.000 Websites vom April 2026 zeigt: 71 % haben mindestens einen Schema-Typ, aber nur 22 % bestehen Googles Rich Results Test ohne Fehler. Die häufigste Ursache sind fehlende Pflichtfelder (38 % der Fehler), gefolgt von falschen Datumsformaten (24 %) (Digital Applied, 2026). Mehr als zwei Drittel der Seiten mit Schema haben also Fehler. Sie glauben, gut ausgezeichnet zu sein, und sind es nicht.

Das ist der Schritt, der die meisten überrascht, und für bekannte Marken wirkt er am stärksten. Sprachmodelle vertrauen dem, was andere über dich schreiben, oft mehr als deiner eigenen Website.

Ahrefs hat das im Juli 2026 am eigenen Unternehmen getestet: Bei der etablierten Marke Ahrefs Brand Radar stammten nur 6 % der neuen KI-Nennungen von eigenen Werbeseiten, 94 % von Inhalten Dritter (Ahrefs, 2026). Eigene Inhalte halfen vor allem dort, wo die KI eine Marke noch gar nicht kannte.

Welche Plattformen zählen, hängt vom KI-System ab. In einer Semrush-Analyse von über 100 Millionen Zitaten gehörten Reddit und LinkedIn in ChatGPT, Google AI Mode und Perplexity zu den fünf meistzitierten Domains. Bei Wikipedia war das Bild uneinheitlich: sehr stark in ChatGPT, in AI Mode nur in rund 2 % der Antworten (Semrush, 2025). Die Studie zeigt außerdem, wie schnell sich das ändert. In ChatGPT fiel der Reddit-Anteil innerhalb weniger Wochen von fast 60 % auf rund 10 %. Wer nur auf eine Plattform setzt, geht also ein Risiko ein.

Google-Rankings bleiben wichtig. KI-Systeme greifen für ihre Antworten oft auf Seiten zurück, die bereits gut ranken. Wer 2026 aber nur auf Rankings achtet, verpasst genau die Momente, in denen Kund:innen kurz vor der Entscheidung stehen und fragen: „Welche Agentur in Tirol ist gut für …?“ In diesem Moment gibt es keine zehn blauen Links mehr. Es gibt eine Antwort, und entweder kommst du darin vor oder nicht.

Unser Rat bei Digital You: Miss zuerst, wo du stehst. Teste 10 bis 20 echte Kundenfragen in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews und notiere, wer genannt wird. Danach weißt du, welcher der drei Schritte bei dir am meisten bringt. Mehr zu unserem Vorgehen findest du im Guide GEO: Sichtbarkeit in KI-Antworten.